MLOps研究会
Math & Codingコミュニティの派生として生まれたリアル開催の研究会となります。
企業の垣根をこえて実務家や研究者が集い最新動向をキャッチアップしたり MLOps関連のサポートツールについて知見を共有したりすることを目指しています。
この分野は広い領域に渡り、研究会形式で学び合うことが大切と考えています。単にインプットの場というより、それぞれの現場に持ち帰るべく研究会の中で学び、動かし、比較し活用を議論しています。
実際の開催テーマとなります。
No. | 内容 |
2023/09/23 | Google が推奨するMLOps: 機械学習における継続的デリバリーと自動化のパイプラインのレベル0およびレベル1について |
2023/10/28 | Google が推奨するMLOps: 機械学習における継続的デリバリーと自動化のパイプラインのレベル0およびレベル1の振り返りとレベル2について・MLOpsツール群について俯瞰 |
2023/11/25 | MLOpsツール Feature Storeについて |
2023/12/23 | MLOpsツール Prefect Airflow について |
2024/1/27 | MLOpsツール Data quality monitoring tool |
2024/2/24 | テーマ Model quality testing について |
2024/3/23 | テーマ Model observability について |
… | … |
毎月第四土曜日 9:30~12:30 | テーマは月替わりとなります。
新大阪周辺で実施。終了後は参加者でランチにいっています。 |
研究会メンバーより
MLを継続的に価値を生み続けるものとするためには、一度作ってはい終わり、ではなく、リリース後の更新、改善も視野に入れたシステム設計が必要になると思っています。 もちろんそのこと自体は既存のML以外のシステムにも共通しますが、対象（データ）の変化の影響を強く受けるMLならではの事情を考慮した考え方やベストプラクティスをこの勉強会での議論を通じて身につけていけたらと思っています。
このような実践コミュニティにご関心がある方はまずは申請ください。
勉強会情報をXにて発信中
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