数学と機械学習のコミュニティ

 
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Math & Coding

2017年からスタート
メンバー数 1226人 イベント数259回
Math & Codingは主に機械学習エンジニアやデータサイエンティストの方や数学が大好きな方が数学とプログラミングのスキルを向上させたい方が学び合い、それぞれが各自の職場で学んだことを実践していくコミュニティです。機械学習やデータ分析業務の仕事のニーズが高まるにつれ数学とプログラミングの両方を習得していくことは重要だと考えます。主にとりあげていきたい領域は、機械学習の中でもベイズ統計、確率論、強化学習、数理最適化に力を入れています。また上記と組み合わせる形の深層学習にも積極的に知見を広げていきたいと考えています。
難しい概念や技術も、シンプルな例で確認したりメンバーが対話することで本質的な理解を得られると考えます。本グループは、そのような互いに学び合うことができるようなコミュニティとなることを目指します。
◆過去のイベント スクラムサインのコミュニティーページhttps://scrumsign.com/commuty/
 
コミュニティ風景
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Math & Coding 過去のテーマ

・岩波データサイエンスvol.6をネタに集まろう (2017年8月)・強化学習 / MCMC を学ぼう(2017年10月)・オンライン ベイズ学習の基礎/機械学習論文 2017振り返り(2018年1月) ・深層確率プログラミング入門 / 予測モデリング (2018年8月)・強化学習を語ろう! (2019年2月)

過去の分科会

教科書の輪読中心にそれぞれのテーマで勉強会を行ないます。
・微分積分 2017年10月~2018年1月
・線形代数 2017年9月~2018年4月
・測度論 2018年3月~2018年12月
・強化学習 Reinforcement Leaning Meetup 2018年3月~
・集合と位相 2018年7月~ 2021年8月
・パターン認識と機械学習 2019年1月~2021年7月
・Pythonで学ぶ統計学入門 2021年5月~2022年3月

Math & Codingの活動ページ(connpass)

ご興味ある方はぜひ上記URLよりご参加ください。
 
また運営を手伝ってくださるメンバーも常時募集しています。
下記よりお問い合わせください。
 
 
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