技術評論社 Software Design 2023年5月号のAI 機械学習の理解が進むPython x 数学 ブートキャンプ特集において、確率・統計および集合と位相のセクションで弊社代表の北村とテクニカルアドバイザーの小島が寄稿しました。
以下紙面内容となります。
【第1特集】AI・機械学習の理解が進む
Python×数学 ブートキャンプ
必須4分野の基礎を徹底的に固めよう
「エンジニアに数学は必要か？」たびたび論争の的になる話題ですが、みなさんはどうお考えでしょう。実際、さほど数学の知識が必要ない分野もありますし、優秀なライブラリを使えば中身を理解せずともさまざまなプログラムを組むことができます。ですが、数学を避けては通れない分野もありますし、何より数学の知識を持っていて損をすることはありません。
そこで本特集では、とくに数学の知識が必要となる機械学習やAIを理解するうえで重要になる4分野について学んでいきます。どの章も基本的な知識を中心に解説しており、適宜Pythonコードで理解を深められるようにしているので、数学が苦手な方もぜひこの「ブートキャンプ」に参加してみてください。
［目次］
■特集
【第1特集】Python×数学 ブートキャンプ
序章 機械学習／AIと数学の関係／中井 悦司
第1章 確率・統計／北村 友和、小島 諒介
第2章 微分・積分／辻 真吾
第3章 線形代数／中井 悦司
第4章 集合・位相／北村 友和、小島 諒介
購入リンク
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