コミュニティ運営

Math & Coding　数学とプログラミングの勉強会

関西で機械学習とデータサイエンスに携わる人材の育成を目的として数学とプログラミング をテーマにした「Math & Coding」というコミュニティを運営しています。 扱うテーマは微分積分、線形代数、測度論、集合と位相といった機械学習の基礎となる数学から、 強化学習や「パターン認識と機械学習」PRMLの確率プログラミングといったテーマ まで幅広く扱います。しかしながら難しい概念や技術もシンプルな例で確認したり参加メンバー と対話することで本質的な理解が得られると考えています。

Math & Coding　過去のテーマ

・岩波データサイエンスvol.6をネタに集まろう (2017年8月)
・強化学習 / MCMC を学ぼう(2017年10月)
・オンライン ベイズ学習の基礎/機械学習論文 2017振り返り(2018年1月)　
・深層確率プログラミング入門 / 予測モデリング (2018年8月)
・強化学習を語ろう! (2019年2月)
・グラフニューラルネット入門 / GPT２アプリケーションの応用(2019年10月)

過去の分科会　

教科書の輪読中心にそれぞれのテーマで勉強会を行ないます。
・微分積分 2017年10月~2018年1月
・線形代数　2017年9月~2018年4月
・測度論　2018年3月~2018年12月
・強化学習　Reinforcement Leaning Meetup　2018年3月~
・集合と位相 2018年7月~
・パターン認識と機械学習　2019年1月~
・最適化数学　2019年10月

Math & Codingの活動ページ(connpass)

https://math-coding.connpass.com/
ご興味ある方はぜひ上記URLよりご参加ください。