株式会社スクラムサインでは、データからビジネス課題に対して効果的なパターンを抽出します。そのパターンにもとづき現在から未来を予測するモデルを開発し、予測結果をもとに資源を最適化するAI・機械学習のデータドリブンアプローチと現場のフィールドワークを重視する人類学的なアプローチとを融合させてお客様の経営課題の解決に挑んでいます。

事業の成長を支えるAI・機械学習ソフトウェアの開発を「ふつう」にするために | Notion

株式会社スクラムサインでは、データからビジネス課題に対して効果的なパターンを抽出します。そのパターンにもとづき現在から未来を予測するモデルを開発し、予測結果をもとに資源を最適化するAI・機械学習のデータドリブンアプローチと現場のフィールドワークを重視する人類学的なアプローチとを融合させてお客様の経営課題の解決に挑んでいます。
難しい経営課題に対して、真正面からトライし試行錯誤していく中で、立ち現れてくるより深い「問い」が生まれお客様と真摯に対話を重ねて、ありたい未来にむけて共にあゆんでいく。
私たちはそのような姿勢でこれまで仕事に向き合ってきました。
ここでは、お客様とともにAI開発に取り組んできた事例やその中での知見、サービスフローや私たちが目指す未来を記述しています。

大規模ネットワークグラフの可視化

概要

事例

要素技術