GNNとマテリアルインフォマティクスへの適用
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グラフ畳み込みニューラルネットワークとMIへの応用
材料中の原子のつながりをグラフと見做します。
グラフから化合物の特徴を抽出する技術となります。応用として物性予測技術や化合物の生成モデルでの活用が見られます。現在も論文が多数発表される非常にホットな研究領域となっております。
弊社では、お客様のご要望に応じたモデリング実装の支援とアプリケーション開発を行っております。
参考資料 グラフニューラルネットワークの説明
(Math & Coding 2019/10/15 発表資料より抜粋 作成 TechnicalAdvisor 小島 諒介)
グラフニューラルネットワークのMIへの適用可能性 記事
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